從DevOps到AIOps的發(fā)展，以及現(xiàn)在的PrivacyOps，這些框架都將繼續(xù)發(fā)展和適應(yīng)，這將進(jìn)一步幫助組織創(chuàng)建單個(gè)團(tuán)隊(duì)以實(shí)現(xiàn)多個(gè)組織目標(biāo)的協(xié)作。

自工業(yè)革命以來，人們一直在尋找簡(jiǎn)化操作的方法，無(wú)論是制造還是開發(fā)?？爝M(jìn)到現(xiàn)在，我們?nèi)栽趪L試從最小的輸入中獲得最大的輸出。如果我們專門在IT部門看待這一問題，就會(huì)浮現(xiàn)出幾個(gè)框架，這些框架提倡以最少的投入獲得更多產(chǎn)出的概念。這些框架可以分為DevOps，PrivacyOps和AIOps。

在本文中，我們將討論每個(gè)框架以及它如何幫助改善組織的IT部門和軟件開發(fā)流程。

開發(fā)運(yùn)維

DevOps可能是三者中使用最多且最受歡迎的框架。這是第一個(gè)提高軟件速度的敏捷軟件開發(fā)框架。

根據(jù)Forrester的研究，只有17％的團(tuán)隊(duì)可以足夠快地使用交付軟件。在開發(fā)DevOps之前，創(chuàng)建了團(tuán)隊(duì)來處理同一軟件的單獨(dú)任務(wù)。一個(gè)團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是收集給定軟件程序的業(yè)務(wù)需求并編寫其代碼。然后，質(zhì)量檢查小組在一個(gè)隔離的開發(fā)環(huán)境中測(cè)試該程序。滿足要求后，將發(fā)布代碼以部署操作。

部署團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步分為網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)等組。這會(huì)導(dǎo)致組織上的差異，來回操作可能會(huì)增加操作瓶頸。

DevOps框架促進(jìn)了協(xié)作式跨功能環(huán)境，在此環(huán)境中，所有三個(gè)團(tuán)隊(duì)共同負(fù)責(zé)維護(hù)系統(tǒng)并準(zhǔn)備在該系統(tǒng)上運(yùn)行的軟件。

隱私權(quán)操作

全球隱私法規(guī)正在興起，這催生了PrivacyOps框架。這種方法將IT部門與法律團(tuán)隊(duì)召集在一起，以幫助組織遵守隱私法規(guī)。

PrivacyOps是實(shí)踐和跨職能協(xié)作的組合，可提高組織有效，高效地遵守全球隱私法規(guī)的能力。

該P(yáng)rivacyOps框架匯集了法律，數(shù)據(jù)，IT和信息安全團(tuán)隊(duì)在一個(gè)屋檐下進(jìn)行協(xié)作和隱私合規(guī)的最重要的實(shí)踐交流。

PrivacyOps框架基于以下內(nèi)容：

參與系統(tǒng)

參與系統(tǒng)使團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作在一個(gè)安全可靠的平臺(tái)上朝著與隱私相關(guān)的信息發(fā)展。這被認(rèn)為比通過郵件系統(tǒng)或電子郵件發(fā)送個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和批準(zhǔn)更為可靠。

洞察系統(tǒng)

它使用AI，機(jī)器人和直觀的可視化工具，在一處提供了有關(guān)隱私合規(guī)性各個(gè)方面的實(shí)時(shí)見解，包括PI數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，DSR履行狀態(tài)，法規(guī)合規(guī)性，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)，用戶同意等。

自動(dòng)化與編排系統(tǒng)

自動(dòng)化和協(xié)調(diào)復(fù)雜的任務(wù)，例如DSR履行，PI數(shù)據(jù)鏈接，同意生命周期管理，記錄審核記錄等，以降低成本并避免罰款。

記錄系統(tǒng)

幫助組織將所有與隱私相關(guān)的信息記錄下來，例如PI鏈接圖，評(píng)估，數(shù)據(jù)圖，法規(guī)模板和供應(yīng)商文檔。

合并PrivacyOps可以為您的組織帶來以下好處：

• 更好地了解組織內(nèi)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求

• 實(shí)時(shí)查看所有數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)

• 高效有效地實(shí)現(xiàn)并保持合規(guī)性

• 確保整個(gè)組織內(nèi)隱私合規(guī)性各個(gè)方面的可靠性。

• 增加組織內(nèi)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)和隱私理解

• 實(shí)現(xiàn)各個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的有效協(xié)作

• 獨(dú)特的市場(chǎng)地位以及與潛在客戶和現(xiàn)有客戶之間基于信任的關(guān)系。

人工智能

AIOps是將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)整合到DevOps框架中。人工智能的集成可以在IT行業(yè)產(chǎn)生以下結(jié)果：

• AIOps可以快速，準(zhǔn)確地處理系統(tǒng)生成的所有類型的數(shù)據(jù)。這將確保保真度和數(shù)據(jù)完整性，從而進(jìn)行全面的分析和切實(shí)的結(jié)果。

• AIOps可以幫助分析數(shù)據(jù)，創(chuàng)建可操作的見解，然后可由DevOps工程師使用，然后可以區(qū)分對(duì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)調(diào)整的需求。

• 識(shí)別事件模式后，可以設(shè)置自動(dòng)觸發(fā)器。這意味著，當(dāng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示某些事件總是導(dǎo)致特定結(jié)果時(shí)，需要執(zhí)行特定的操作來糾正問題，DevOps工程師可以創(chuàng)建觸發(fā)器并自動(dòng)執(zhí)行對(duì)此類事件的響應(yīng)。

AIOps集成可以使組織享受以下好處：

• 不間斷的產(chǎn)品可用性

• 搶先解決問題

• 刪除數(shù)據(jù)孤島

• 自動(dòng)化

• 合作

重點(diǎn)介紹

組織正在開發(fā)新的方法來簡(jiǎn)化其操作。從DevOps到AIOps的發(fā)展，以及現(xiàn)在的PrivacyOps，這些框架都將繼續(xù)發(fā)展和適應(yīng)，這將進(jìn)一步幫助組織創(chuàng)建單個(gè)團(tuán)隊(duì)以實(shí)現(xiàn)多個(gè)組織目標(biāo)的協(xié)作。