隨著越來越多的組織采用DevOps自動化和策略，自動化的用途不斷發(fā)展。在2020年，您將容易看到一些變化，例如無縫基礎架構，人工智能和數(shù)據(jù)科學協(xié)作，零接觸自動化等。繼續(xù)閱讀以發(fā)現(xiàn)2020年最大的自動化趨勢以及它們?nèi)绾斡绊懩墓艿馈?/span>

DevOps是一種軟件開發(fā)策略，它將開發(fā)和運營團隊組合為一個協(xié)作組。它通常包含敏捷方法，連續(xù)集成/連續(xù)交付（CI / CD）工作流和自動化工具。DevOps的目標是盡快交付高質量的軟件。

DevOps要求團隊成員之間進行清晰的溝通，并且通常需要從傳統(tǒng)工作流的角度進行重大改變。作為交換，它可以使團隊開發(fā)高效，有效，可持續(xù)和安全的工作流程。

DevOps自動化的好處

DevOps相對于傳統(tǒng)的孤立方法具有優(yōu)勢，因此被廣泛采用。特別是，由于采用自動化會改善流程，因此經(jīng)常采用該方法。這些改進包括：

• 減少服務的實施和交付時間

• 提高開發(fā)和運營團隊的生產(chǎn)力

• 通過減少手工工作和優(yōu)化資源來節(jié)省成本

• 標準化流程，以實現(xiàn)更快的交付和更高的可靠性

• 提高性能并減少工具冗余

DevOps自動化可以使廣泛的項目受益，從政府IT到商業(yè)軟件交付。它使團隊能夠采用當前技術并優(yōu)化流程，從而為創(chuàng)新留出了更多時間。

DevOps自動化將在2020年發(fā)生變化的6種方式

在本節(jié)中，您將了解六個旨在改變DevOps管道的自動化趨勢。

1.對基礎設施自動化治理的需求

隨著組織采用更多的自動化工具并增加其自動化流程的數(shù)量，治理變得至關重要。因此，組織將在2020年開始優(yōu)先考慮自動化合規(guī)性，安全性和成本審計。

增強的治理將要求組織監(jiān)視和驗證：

• 自動化的構建方式–包括采取哪些安全措施或檢查措施以及如何監(jiān)視系統(tǒng)

• 使用方式–包括誰在使用它以及哪些系統(tǒng)或服務可以使用自動化工具

• 如何保護安全-包括如何管理秘密，如何管理訪問以及如何識別漏洞

• 如何進行優(yōu)化–包括成本控制措施，資源管理和性能驗證

為了確保有效的治理，組織將需要投資并實施全面的控制機制。這些機制需要提供對其系統(tǒng)的可見性，并覆蓋一系列環(huán)境，包括云和本地環(huán)境。

2.推動無縫基礎架構

自動化工具將更加集成到系統(tǒng)和流程中。那些具有本地專業(yè)知識的團隊將自定義工具，以更好地與現(xiàn)有基礎架構集成。同時，規(guī)模較小或更少的專家團隊將使用預先構建的插件，并替換不兼容的資源和工具。這種需求將為托管解決方案和新產(chǎn)品打開市場。

為了實現(xiàn)無縫的基礎架構，團隊將需要：

• 評估自動化的使用方式以及當前的基礎架構限制

• 管理技術債務和新工具之間的平衡

• 確保團隊角色由任何采用的自動化程序公平地代表和支持

3.納入人工智能和數(shù)據(jù)科學

自動化通常與AI和數(shù)據(jù)科學聯(lián)系在一起。它使用前者來指導操作，而使用后者來有效地執(zhí)行分析。但是，人工智能和數(shù)據(jù)科學也可以用于改善自動化流程和效率。例如，DevOps團隊可以分析日志數(shù)據(jù)，以確定在何處進行管道優(yōu)化?；蛘撸麄兛梢允褂肁I自適應地確定測試套件或部署時間。隨著團隊努力實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率，這兩種用途都會增加。

其他部門也將增加人工智能和數(shù)據(jù)科學的普及。例如，營銷團隊可以使用類似于DevOps中使用的管道，以向客戶提供超個性化的內(nèi)容。超個性化內(nèi)容使用個人客戶數(shù)據(jù)來提供與個人興趣和喜好緊密匹配的內(nèi)容。自動化流水線在其他業(yè)務領域的使用將產(chǎn)生對更智能，更專業(yè)的自動化工具的需求。

4. SRE角色的成熟

站點可靠性工程（SRE）是DevOps的前身。它將開發(fā)，運營和基礎架構管理的各個方面組合為一個角色。對于許多組織來說，從孤立的角色到完全合并的職責的跨越實在太大了。但是，DevOps的采用導致許多團隊成員的知識和技能集重疊。這種重疊使單個統(tǒng)一的SRE角色更易于訪問和實現(xiàn)。

隨著越來越多的操作流程和工具依賴于代碼，這種日益增長的可訪問性尤其重要。例如，基礎架構作為許多云部署中常見的代碼而增長。為了管理擴展的管道和其他自動化流程，團隊成員將需要開發(fā)SRE技能集并承擔SRE職責。

5.零接觸自動化的可用性

零接觸自動化涉及設置自動化流程，然后使用機器學習來適應不斷變化的條件和需求。目前，它主要在電信行業(yè)中開發(fā)，但在各個領域都有潛力。

隨著這項技術的完善，您可以期望看到它已被DevOps管道采用。通過有效的集成，零接觸自動化可以進一步提高軟件開發(fā)和部署的敏捷性和速度。

6.增加信任和溝通

DevOps的基礎是協(xié)作，它依賴于團隊成員之間的信任和溝通。為了提高DevOps流程的有效性和效率，組織必須努力促進和增加這種信任和溝通。為了獲得這些收益，組織將利用自動化為團隊提供支持?？梢詫崿F(xiàn)的兩種方法是：

更好地整合反饋和警報工具–這些工具可提高過程的可見性和責任感。當個人看到每個成員正在做的工作并參與評估時，他們就會獲得對其他成員的尊重和信任。

自動化的環(huán)境創(chuàng)建–特別是臨時環(huán)境。暫存環(huán)境可以幫助彌合開發(fā)與發(fā)布之間的鴻溝。當團隊看到產(chǎn)品無需干預即可可靠地投入生產(chǎn)時，他們將獲得對其自動化基礎架構的信任。

結論

與其他敏捷方法一樣，DevOps促進了動態(tài)工作流程。變更是該過程的重要組成部分，因此，只有自然自動化本身才能進行大規(guī)模變更。隨著自動化技術繼續(xù)吸收其他領域的實踐和工具，DevOps自動化變得越來越復雜，使DevOps團隊可以在更短的時間內(nèi)完成更多工作。