當(dāng)涉及到負(fù)載平衡時，輪詢可能不是最佳選擇。如果安裝了自動縮放功能，那就更糟了。在本文中，請看一個簡單的示例，解釋為什么會這樣，輪詢算法如何工作，以及應(yīng)該為平均流量分配而潛在選擇的負(fù)載平衡算法。

根據(jù)我們的經(jīng)驗，我們認(rèn)為輪詢可能不是一種有效的負(fù)載平衡算法，因為它不會在所有節(jié)點之間平均分配流量。

您可能想知道這怎么可能？對的，這是可能的！

循環(huán)負(fù)載均衡算法如何工作？

循環(huán)算法按接收請求的順序在節(jié)點之間發(fā)送請求。這是一個簡單的例子。假設(shè)您有3個節(jié)點：節(jié)點A，節(jié)點B和節(jié)點C。

• 第一個請求發(fā)送到節(jié)點A。

• 第二個請求發(fā)送到節(jié)點B。

• 第三請求被發(fā)送到節(jié)點C。

負(fù)載平衡器將繼續(xù)根據(jù)此順序?qū)⒄埱蟀l(fā)送到服務(wù)器。似乎流量將在節(jié)點之間平均分配。但這不是事實。

循環(huán)算法有什么問題？

讓我們舉一個簡單的例子。假設(shè)您使用負(fù)載均衡器啟動了Web應(yīng)用程序，并且它后面有兩個節(jié)點（node-A，node-B）。負(fù)載平衡器配置為以循環(huán)算法運行，并且啟用了粘性會話負(fù)載平衡。假設(shè)當(dāng)前有200個用戶在使用您的應(yīng)用程序。

由于在負(fù)載均衡器中啟用了循環(huán)算法，因此每個節(jié)點將獲得100個用戶的請求。

幾分鐘后，添加節(jié)點C。假設(shè)現(xiàn)在有另外100個用戶開始使用該應(yīng)用程序。由于它是循環(huán)算法，因此負(fù)載均衡器會將新用戶的請求平均分配給所有3個節(jié)點（即，每個節(jié)點33個用戶的請求）。

但是請記住，節(jié)點A和節(jié)點B已經(jīng)分別處理100個用戶請求。因此，現(xiàn)在節(jié)點A和節(jié)點B最終將分別處理133個用戶請求（即100個原始用戶請求+ 33個新用戶請求），而節(jié)點C將僅處理33個（新）用戶請求?，F(xiàn)在，您知道為什么輪詢機(jī)制不能平均分配流量嗎？

在循環(huán)算法中，池中較舊的節(jié)點將總是最終處理更多的請求。新添加的節(jié)點最終將處理更少的流量。負(fù)載永遠(yuǎn)不會平均分配。為了維護(hù)，修補和安裝目的，您必須不斷地從負(fù)載均衡器池中添加和刪除節(jié)點。

如果您安裝了自動縮放功能，問題將變得更加嚴(yán)重。在自動縮放中，節(jié)點更加動態(tài)。它們被添加和刪除的頻率更高。

使用什么算法？

負(fù)載平衡算法有多種：加權(quán)循環(huán)，隨機(jī)，源IP，URL，最少連接，最少流量和最小延遲。

考慮到循環(huán)輪詢的缺點，您可以考慮嘗試其他選擇。

您可能考慮的一種選擇是：“最少連接數(shù)”算法。根據(jù)此算法，連接數(shù)最少的節(jié)點將獲得下一個請求。因此，按照我們前面的示例，當(dāng)新的100個用戶開始使用該應(yīng)用程序時，所有新用戶的請求都將發(fā)送到節(jié)點C。因此，負(fù)載將在所有節(jié)點之間平均分配。