>>> n = 300

這被讀取或解釋為“n被賦值300”，一旦這樣做，n可以用在語句或表達式中，其值將被替換：

>>> print(n)
300

就像文本值可以在REPL會話中直接從解釋器提示符顯示一樣，無需print()，變量也可以：

>>> n
300

稍后，如果您更改n的值并再次使用它，新值將被替換：

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Python還允許鏈式賦值，這使得可以同時將相同的值賦給多個變量：

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

上面的鏈式賦值將300賦給變量a、b和c同時進行。

Python中的變量類型

在許多編程語言中，變量是靜態(tài)類型的。這意味著變量最初被聲明為具有特定的數(shù)據(jù)類型，并且在其生存期內(nèi)分配給它的任何值都必須始終具有該類型。

對象引用

進行變量賦值時實際發(fā)生了什么？這是Python中的一個重要問題，因為答案與許多其他編程語言中的答案有些不同。

Python是一種高度面向?qū)ο蟮恼Z言。事實上，Python程序中幾乎所有的數(shù)據(jù)項都是特定類型或類的對象。（這一點將在這些教程中多次重復(fù)。）

考慮以下代碼：

>>> print(300)
300

當(dāng)呈現(xiàn)語句時，解釋器執(zhí)行以下操作：

• 創(chuàng)建整數(shù)對象

• 給它值300

• 顯示它在控制臺中

您可以看到使用內(nèi)置的函數(shù)創(chuàng)建了一個整數(shù)對象：

>>> type(300)

Python變量是一個符號名，是指向?qū)ο蟮囊没蛑羔?。一旦一個對象被指定給一個變量，你就可以用這個名字來引用這個對象。但是數(shù)據(jù)本身仍然包含在對象中。

例如：

>>> n = 300

此賦值創(chuàng)建一個值為300的整數(shù)對象，并指定變量n指向該對象。

下面的代碼驗證是否n指向整數(shù)對象：

>>> print(n)
300
>>> type(n)
<class 'int'>

現(xiàn)在考慮以下語句：

>>> m = n

執(zhí)行它會發(fā)生什么？Python不會創(chuàng)建另一個對象。它只是創(chuàng)建一個新的符號名稱或引用m，它指向指向的同一對象n。

接下來，假設(shè)您這樣做：

>>> m = 400

現(xiàn)在，Python使用value創(chuàng)建一個新的整數(shù)對象400，并m成為對其的引用。

最后，假設(shè)此語句接下來執(zhí)行：

>>> n = "foo"

現(xiàn)在，Python使用該值創(chuàng)建一個字符串對象，"foo"并對其進行n引用。

不再有對整數(shù)對象的引用300。它是孤立的，無法訪問它。

本系列中的教程有時會提到對象的生命周期。對象的生命始于創(chuàng)建之時，這時至少創(chuàng)建了對其的一個引用。如上所見，在對象的生存期內(nèi)，可能會創(chuàng)建對該對象的其他引用，并且對它的引用也會被刪除。只要有至少一個引用，一個對象就可以保持原樣。

當(dāng)對一個對象的引用數(shù)降至零時，將無法再訪問該對象。到那時，它的壽命結(jié)束了。Python最終將注意到它不可訪問，并回收分配的內(nèi)存，以便將其用于其他用途。在計算機術(shù)語中，此過程稱為垃圾收集。

對象標(biāo)識

在Python中，創(chuàng)建的每個對象都有一個唯一標(biāo)識它的數(shù)字。在生命周期重疊的任何時期，保證沒有兩個對象具有相同的標(biāo)識符。一旦一個對象的引用計數(shù)降到零并且被垃圾收集，就像上面的300對象一樣，那么它的標(biāo)識號就變?yōu)榭捎?，并且可以再次使用?/span>

內(nèi)置的Python函數(shù)id()返回一個對象的整數(shù)標(biāo)識符。使用id()函數(shù)，您可以驗證兩個變量確實指向同一對象：

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

賦值后m = n，m和n都指向同一對象，由id(m)和id(n)返回相同數(shù)字的事實確認。一旦m被重新分配到400，m和n指向具有不同標(biāo)識的不同對象。

深入：緩存小整數(shù)值

根據(jù)您現(xiàn)在對Python中變量賦值和對象引用的了解，下面的內(nèi)容可能不會讓您感到驚訝：

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

通過語句m = 300，Python創(chuàng)建了一個值為300的整數(shù)對象，并將m設(shè)置為對它的引用。然后將n類似地分配給值為300的整數(shù)對象，但不是相同的對象。因此，它們具有不同的標(biāo)識，您可以通過id()。

返回的值來驗證這些標(biāo)識，但請考慮以下情況：

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

這里，m和n分別分配給值為30的整數(shù)對象。但在這種情況下，id(m)和id(n)是相同的！

為了優(yōu)化，解釋器在啟動時為[-5, 256]范圍內(nèi)的整數(shù)創(chuàng)建對象，然后在程序執(zhí)行期間重用它們。因此，當(dāng)您將單獨的變量賦給此范圍內(nèi)的整數(shù)值時，它們實際上將引用同一對象。

變量名

到目前為止，您看到的示例使用了簡短的變量名，如m和n。但是變量名可能更冗長。事實上，這樣做通常是有益的，因為這樣可以使變量的用途乍一看更加明顯。

正式地說，Python中的變量名可以是任意長度，可以由大小寫字母（A-Z、a-z）、數(shù)字（0-9）和下劃線字符（_). 另一個限制是，盡管變量名可以包含數(shù)字，但變量名的第一個字符不能是數(shù)字。

注意：Python3的一個新增功能是完全支持Unicode，它也允許變量名中使用Unicode字符。在以后的教程中，您將更深入地了解Unicode。

例如，以下所有變量名都是有效的：

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print(name, Age, has_W2)
Bob 54 True

但是這個不是，因為變量名不能以數(shù)字開頭：

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

請注意，大小寫非常重要。小寫字母和大寫字母不一樣。下劃線字符的使用也很重要。以下每一項都定義了一個不同的變量：

>>> age = 1
>>> Age = 2
>>> aGe = 3
>>> AGE = 4
>>> a_g_e = 5
>>> _age = 6
>>> age_ = 7
>>> _AGE_ = 8

>>> print(age, Age, aGe, AGE, a_g_e, _age, age_, _AGE_)
1 2 3 4 5 6 7 8

沒有什么可以阻止您在同一個程序中創(chuàng)建兩個不同的變量，即age和Age，或者就此而言agE。但這可能是不明智的。當(dāng)你離開你的代碼一段時間后，它很可能會迷惑任何試圖閱讀你的代碼的人，甚至你自己。

給一個變量起一個足夠描述性的名字是值得的，這樣可以清楚地說明它的用途。例如，假設(shè)你正在統(tǒng)計大學(xué)畢業(yè)的人數(shù)。您可以選擇以下任一選項：

>>> numberofcollegegraduates = 2500
>>> NUMBEROFCOLLEGEGRADUATES = 2500
>>> numberOfCollegeGraduates = 2500
>>> NumberOfCollegeGraduates = 2500
>>> number_of_college_graduates = 2500

>>> print(numberofcollegegraduates, NUMBEROFCOLLEGEGRADUATES,
... numberOfCollegeGraduates, NumberOfCollegeGraduates,
... number_of_college_graduates)
2500 2500 2500 2500 2500

所有這些選項都可能比n或ncg等更好。至少你可以從名稱中看出變量的值應(yīng)該代表什么。

另一方面，它們不一定都是同樣易讀的。與許多事情一樣，這是個人喜好的問題，但大多數(shù)人會發(fā)現(xiàn)前兩個例子，字母都擠在一起，更難閱讀，尤其是所有大寫字母中的那一個。最常用的構(gòu)造多詞變量名的方法是最后三個示例：

• 駝峰大小寫：第二個和隨后的單詞都大寫，以便于查看單詞邊界。（據(jù)推測，有人在某個時候突然想到，散布在變量名中的大寫字母有點像駝峰。）

• 例如：numberOfCollegeGraduates

• Pascal Case:與camel Case相同，除了第一個單詞也是大寫的以外。

• 示例：NumberOfCollegeGraduates

• 蛇形格：單詞之間用下劃線隔開。

• 示例：number_of_college_graduates

程序員們以驚人的熱情進行了激烈的辯論，到底哪一個更好?？梢詾樗麄兯腥颂岢龊侠淼恼摀?jù)。使用這三個中最吸引你的一個。選擇一個并始終如一地使用它。

稍后您將看到，變量并不是唯一可以命名的東西。您還可以命名函數(shù)、類、模塊等。適用于變量名的規(guī)則也適用于標(biāo)識符，標(biāo)識符是程序?qū)ο竺Q的更通用術(shù)語。

Python代碼的樣式指南，也稱為pep8，包含命名約定，列出了不同對象類型名稱的建議標(biāo)準。pep8包含以下建議：

• 函數(shù)和變量名應(yīng)使用Snake Case。

• 類名應(yīng)使用Pascal Case。（PEP 8將此稱為“大寫”約定。）

保留字（關(guān)鍵字）

標(biāo)識符名稱還有一個限制。Python語言保留了一小組指定特殊語言功能的關(guān)鍵字。任何對象都不能與保留字同名。

在Python3.6中，有33個保留關(guān)鍵字：

您可以通過輸入help("keywords")Python解釋器隨時查看此列表。保留字區(qū)分大小寫，必須完全按照所示使用。除，和外False，它們?nèi)繛樾懽帜浮?/p>

嘗試創(chuàng)建與任何保留字同名的變量會導(dǎo)致錯誤：

>>> for = 3
SyntaxError: invalid syntax

結(jié)論

本教程介紹了Python變量的基礎(chǔ)知識，包括對象引用和標(biāo)識以及Python標(biāo)識符的命名。

您現(xiàn)在已經(jīng)對Python的某些數(shù)據(jù)類型有了很好的了解，并且知道如何創(chuàng)建引用這些類型的對象的變量。

接下來，您將看到如何將數(shù)據(jù)對象組合成涉及各種操作的表達式。