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Python3 多線程

多線程類似于同時執(zhí)行多個不同程序，多線程運行有如下優(yōu)點：

使用線程可以把占據(jù)長時間的程序中的任務(wù)放到后臺去處理。
用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發(fā)某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。
程序的運行速度可能加快。
在一些等待的任務(wù)實現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。

每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執(zhí)行，必須依存在應(yīng)用程序中，由應(yīng)用程序提供多個線程執(zhí)行控制。

每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運行該線程的CPU寄存器的狀態(tài)。

指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器，線程總是在進程得到上下文中運行的，這些地址都用于標(biāo)志擁有線程的進程地址空間中的內(nèi)存。

線程可以被搶占（中斷）。
在其他線程正在運行時，線程可以暫時擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓。

線程可以分為:

內(nèi)核線程：由操作系統(tǒng)內(nèi)核創(chuàng)建和撤銷。
用戶線程：不需要內(nèi)核支持而在用戶程序中實現(xiàn)的線程。

Python3 線程中常用的兩個模塊為：

_thread
threading(推薦使用)

thread 模塊已被廢棄。用戶可以使用 threading 模塊代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模塊。為了兼容性，Python3 將 thread 重命名為 "_thread"。

開始學(xué)習(xí)Python線程

Python中使用線程有兩種方式：函數(shù)或者用類來包裝線程對象。

函數(shù)式：調(diào)用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數(shù)來產(chǎn)生新線程。語法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

參數(shù)說明:

function - 線程函數(shù)。
args - 傳遞給線程函數(shù)的參數(shù),他必須是個tuple類型。
kwargs - 可選參數(shù)。

實例

#!/usr/bin/python3

import _thread
import time

# 為線程定義一個函數(shù)
def print_time( threadName, delay):
? ?count = 0
? ?while count < 5:
? ? ? time.sleep(delay)
? ? ? count += 1
? ? ? print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 創(chuàng)建兩個線程
try:
? ?_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
? ?_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
? ?print ("Error: 無法啟動線程")

while 1:
? ?pass

執(zhí)行以上程序輸出結(jié)果如下：

Thread-1: Wed Apr  6 11:36:31 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:35 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:39 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:41 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:45 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:49 2016

執(zhí)行以上程后可以按下 ctrl-c 退出。

線程模塊

Python3 通過兩個標(biāo)準(zhǔn)庫 _thread 和 threading 提供對線程的支持。

_thread 提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖，它相比于 threading 模塊的功能還是比較有限的。

threading 模塊除了包含 _thread 模塊中的所有方法外，還提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回當(dāng)前的線程變量。
threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結(jié)束前，不包括啟動前和終止后的線程。
threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數(shù)量，與len(threading.enumerate())有相同的結(jié)果。

除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:

run(): 用以表示線程活動的方法。
start():啟動線程活動。
join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調(diào)用線程直至線程的join() 方法被調(diào)用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發(fā)生。
isAlive(): 返回線程是否活動的。
getName(): 返回線程名。
setName(): 設(shè)置線程名。

使用 threading 模塊創(chuàng)建線程

我們可以通過直接從 threading.Thread 繼承創(chuàng)建一個新的子類，并實例化后調(diào)用 start() 方法啟動新線程，即它調(diào)用了線程的 run() 方法：

實例

#!/usr/bin/python3

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
? ? def __init__(self, threadID, name, counter):
? ? ? ? threading.Thread.__init__(self)
? ? ? ? self.threadID = threadID
? ? ? ? self.name = name
? ? ? ? self.counter = counter
? ? def run(self):
? ? ? ? print ("開始線程：" + self.name)
? ? ? ? print_time(self.name, self.counter, 5)
? ? ? ? print ("退出線程：" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
? ? while counter:
? ? ? ? if exitFlag:
? ? ? ? ? ? threadName.exit()
? ? ? ? time.sleep(delay)
? ? ? ? print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
? ? ? ? counter -= 1

# 創(chuàng)建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主線程")

以上程序執(zhí)行結(jié)果如下；

開始線程：Thread-1
開始線程：Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016
退出線程：Thread-1
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016
退出線程：Thread-2
退出主線程

線程同步

如果多個線程共同對某個數(shù)據(jù)修改，則可能出現(xiàn)不可預(yù)料的結(jié)果，為了保證數(shù)據(jù)的正確性，需要對多個線程進行同步。

使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現(xiàn)簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法，對于那些需要每次只允許一個線程操作的數(shù)據(jù)，可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下：

多線程的優(yōu)勢在于可以同時運行多個任務(wù)（至少感覺起來是這樣）。但是當(dāng)線程需要共享數(shù)據(jù)時，可能存在數(shù)據(jù)不同步的問題。

考慮這樣一種情況：一個列表里所有元素都是0，線程"set"從后向前把所有元素改成1，而線程"print"負責(zé)從前往后讀取列表并打印。

那么，可能線程"set"開始改的時候，線程"print"便來打印列表了，輸出就成了一半0一半1，這就是數(shù)據(jù)的不同步。為了避免這種情況，引入了鎖的概念。

鎖有兩種狀態(tài)——鎖定和未鎖定。每當(dāng)一個線程比如"set"要訪問共享數(shù)據(jù)時，必須先獲得鎖定；如果已經(jīng)有別的線程比如"print"獲得鎖定了，那么就讓線程"set"暫停，也就是同步阻塞；等到線程"print"訪問完畢，釋放鎖以后，再讓線程"set"繼續(xù)。

經(jīng)過這樣的處理，打印列表時要么全部輸出0，要么全部輸出1，不會再出現(xiàn)一半0一半1的尷尬場面。

實例

#!/usr/bin/python3

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
? ? def __init__(self, threadID, name, counter):
? ? ? ? threading.Thread.__init__(self)
? ? ? ? self.threadID = threadID
? ? ? ? self.name = name
? ? ? ? self.counter = counter
? ? def run(self):
? ? ? ? print ("開啟線程： " + self.name)
? ? ? ? # 獲取鎖，用于線程同步
? ? ? ? threadLock.acquire()
? ? ? ? print_time(self.name, self.counter, 3)
? ? ? ? # 釋放鎖，開啟下一個線程
? ? ? ? threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
? ? while counter:
? ? ? ? time.sleep(delay)
? ? ? ? print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
? ? ? ? counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 創(chuàng)建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加線程到線程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有線程完成
for t in threads:
? ? t.join()
print ("退出主線程")

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果為：

開啟線程： Thread-1
開啟線程： Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:05 2016
退出主線程

線程優(yōu)先級隊列（ Queue）

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（后入先出）隊列LifoQueue，和優(yōu)先級隊列 PriorityQueue。

這些隊列都實現(xiàn)了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現(xiàn)線程間的同步。

Queue 模塊中的常用方法:

Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應(yīng)
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當(dāng)Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當(dāng)Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之后，Queue.task_done()函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊列發(fā)送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執(zhí)行別的操作

實例

#!/usr/bin/python3

import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
? ? def __init__(self, threadID, name, q):
? ? ? ? threading.Thread.__init__(self)
? ? ? ? self.threadID = threadID
? ? ? ? self.name = name
? ? ? ? self.q = q
? ? def run(self):
? ? ? ? print ("開啟線程：" + self.name)
? ? ? ? process_data(self.name, self.q)
? ? ? ? print ("退出線程：" + self.name)

def process_data(threadName, q):
? ? while not exitFlag:
? ? ? ? queueLock.acquire()
? ? ? ? if not workQueue.empty():
? ? ? ? ? ? data = q.get()
? ? ? ? ? ? queueLock.release()
? ? ? ? ? ? print ("%s processing %s" % (threadName, data))
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? queueLock.release()
? ? ? ? time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 創(chuàng)建新線程
for tName in threadList:
? ? thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
? ? thread.start()
? ? threads.append(thread)
? ? threadID += 1

# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
? ? workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
? ? pass

# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1

# 等待所有線程完成
for t in threads:
? ? t.join()
print ("退出主線程")

以上程序執(zhí)行結(jié)果：

開啟線程：Thread-1
開啟線程：Thread-2
開啟線程：Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-1 processing Five
退出線程：Thread-3
退出線程：Thread-2
退出線程：Thread-1
退出主線程

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